Los miembros de casi 40 comunidades indígenas en el norte de Perú recibieron capacitación para usar aplicaciones de mapeo para teléfonos inteligentes que reciben alertas tempranas de deforestación.
La tecnología de teledetección y alertas satelitales han estado ayudando a rastrear y reportar la pérdida de bosques en la Amazonía a medida que el narcotráfico alimenta la deforestación, mostró una investigación.
Se trata de los habitantes de la región fronteriza norte de Loreto en Perú, quienes fueron capacitados para usar aplicaciones de mapeo para teléfonos inteligentes que reciben alertas tempranas de deforestación a partir de datos satelitales en un proyecto que comenzó en 2018.
Utilizando datos de marzo de 2018 a febrero de 2020, los investigadores encontraron que la pérdida de cobertura arbórea se redujo en un promedio de 8.4 hectáreas (21 acres) por comunidad durante el primer año en comparación con otras comunidades que no participaron en el proyecto.
En el segundo año del proyecto, la deforestación fue 3.3 hectáreas (ocho acres) menor, mostró un estudio revisado por pares publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
«Si nuestros resultados se mantienen en otros lugares, sugerirían que programas de monitoreo basados en la comunidad similares implementados por pueblos indígenas en toda la Amazonía pueden ayudar a contribuir a la gestión forestal sostenible a mayor escala», dijo Jacob Kopas, coautor del estudio, en una declaración.
La deforestación en la selva amazónica de Perú se debe en gran medida a la extracción y tala ilegal de oro, así como a la tala de bosques para plantar cultivos de coca, la materia prima de la cocaína.
Perú es el segundo mayor productor de cocaína del mundo después de Colombia, que comparte frontera con la región de Loreto.
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«El bosque ha sido muy afectado por el narcotráfico», dijo Francisco Hernández, líder del pueblo indígena Ticuna, una de las comunidades que participó en el proyecto.
Una vez al mes, los mensajeros viajaban a lo largo del río Amazonas y sus afluentes para entregar unidades USB que contenían información sobre la posible deforestación a las comunidades remotas.
Luego, la información se descargó en aplicaciones para teléfonos inteligentes, que los representantes de la comunidad utilizaron para verificar los informes de deforestación durante sus patrullas mensuales regulares. Una vez confirmado, se alertó a la policía y otras autoridades, lo que les permitió tomar medidas para detener la autorización adicional.
Cuando las imágenes de satélite registraron cambios en la cubierta forestal en la selva amazónica, un algoritmo desarrollado por GLAD – Global Land Analysis and Discovery LAB de la Universidad de Maryland – detectó los cambios y emitió alertas de deforestación.
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