Un grupo de investigadores del Centro Internacional de Investigaciones sobre el Cáncer ha creado un algoritmo que identifica marcadores proteínicos en muestras de sangre que están asociados con el diagnóstico futuro de cáncer de pulmón, a su vez, desarrollaron un algoritmo para predecir futuros casos.
La hazaña fue publicada en Nature Communications y en el Journal of the National Cancer Institute.
El cáncer es una de las principales causas de muerte en todo el mundo. Da como resultado alrededor de 10 millones de muertes al año, o casi una de cada seis muertes, según la Organización Mundial de la Salud. En el caso del cáncer de pulmón, es la causa más frecuente de muerte por cáncer en todo el mundo, actualmente se diagnostican unos 2,2 millones de casos al año. A pesar de los avances en el tratamiento, la estrategia más prometedora para mejorar la supervivencia es la detección precoz.
¿Cómo se identifica?
Un artículo publicado por la Organización Mundial de la Salud explicó que la forma de diagnosticar la enfermedad de forma temprana, es a través de un cribado que se hace en una tomografía computarizada de baja dosis.
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De acuerdo a Kids Health, «las pruebas de cribado son unas pruebas que se aplican de forma sistemática para evaluar posibles problemas antes de que se manifiesten. Detectar estos problemas de forma precoz puede hacer que su tratamiento sea más eficaz. Los profesionales de la salud hacen pruebas de cribado de algunos problemas de salud en las revisiones ordinarias».
En este caso, se hace mediante un procedimiento donde se obtienen imágenes de zonas internas del cuerpo mediante el uso de un aparato de rayos X que emite una dosis baja de radiación. Con las imágenes es posible diagnosticar la enfermedad para poder ofrecer un tratamiento.
«Los biomarcadores sanguíneos tienen un gran potencial para identificar mejor a las personas que desarrollarán cáncer de pulmón en el futuro, lo que permitiría orientar el cribado hacia ellas», afirmó Hilary Robbins, científica del Departamento de Epidemiología Genómica del Centro y codirectora de los estudios.
Para estos investigadores hay marcadores proteínicos tempranos del cáncer de pulmón en muestras de sangre previas al diagnóstico, «para determinarlo midieron hasta 1200 proteínas en muestras recogidas de 731 personas con antecedentes de tabaquismo», señaló el estudio.
«El resultado fue la identificación de 36 marcadores proteínicos que están estrechamente relacionados con el riesgo de desarrollar cáncer de pulmón», dijo Hana Zahed, una estudiante de doctorado del Departamento de Epidemiología Genómica del Centro y una de las autoras principales del estudio.
¿Funciona con otros tipos de cáncer?
Otra herramienta de inteligencia artificial diseñada por expertos de la fundación Royal Marsden NHS, el Instituto de Investigación del Cáncer de Londres y el Imperial College de Londres puede identificar si los crecimientos anormales que se encuentran en las tomografías computarizadas son cancerosos.
El algoritmo funciona de manera más eficiente y efectiva que los métodos actuales, según un estudio. Los hallazgos fueron publicados en la revista eBioMedicine de Lancet.
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