La inteligencia artificial (IA) es criticada por sus centros de datos que consumen mucha energía, y en general por su impacto ambiental. Pero los meteorólogos reivindican el uso de esta tecnología en el pronóstico de los huracanes, un fenómeno particularmente incierto y peligroso.
El National Hurricane Center (NHC) de Estados Unidos comenzó a utilizar la herramienta de Google DeepMind el año pasado y actualmente colabora con el gigante tecnológico para desarrollar un nuevo modelo.
Esta cooperación cobró especial relevancia este año, cuando el planeta enfrenta uno de los fenómenos de El Niño más intensos jamás registrados.
El evento, que altera los patrones de vientos y precipitaciones alrededor del planeta, ha causado un número récord de huracanes en el Pacífico. Y el mes pasado el sureste de Estados Unidos enfrentó el huracán Isaías que se formó en el Atlántico.
Pero según Ferran Alet, investigador de DeepMind y encargado de estudiar los huracanes, Google no ha desarrollado una herramienta específica para huracanes. Por lo que los científicos han tenido que recurrir a modelos ya utilizados para pronosticar el clima a diario.
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Confiabilidad
Antes, el NHC utilizaba varios tipos de modelos para pronosticar los ciclones tropicales.
En tanto que los modelos generados por IA se apoyan en vastos flujos de datos, pero a una escala mucho mayor y con la capacidad de detectar patrones mucho más complejos.
Los modelos generados por IA se anticipan un día en promedio. Esto significa que los pronósticos a tres días son tan confiables como los pronósticos a dos días que proporcionaban los modelos anteriores.
Por: AFP
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