Con el objetivo diseñar nuevas medidas que contribuyan a frenar la expansión de la COVID-19 en todo el mundo, un equipo de investigación de la Universidad de Puerto Rico (UPR) lidera un proyecto basado en modelos matemáticos.
La doctora Mayteé Cruz, directora del proyecto, dijo que el propósito de esta investigación que recién comienza y que se estima culmine en un año, es analizar lo que ha sucedido en Puerto Rico para que se expandan los casos de COVID-19 y determinar qué medidas se tomaron que contribuyeron al control de la pandemia.
“Nuestra meta es crear un modelo ‘metapoblacional’ similar al que construí para la pandemia de gripe A-H1N1 del 2009 en México, para Puerto Rico, que se pueda generalizar para estudiar la propagación entre pueblos o municipios”, indicó Cruz, investigadora principal del Instituto de Investigación de la UPR Cayey.
“Tratamos con este estudio de determinar qué se puede añadir en las medidas contra el COVID-19”, dijo Cruz, matemática de formación, que encabeza el estudio con más de una decena de participantes que tratarán por medio de modelos matemáticos, de determinar qué ha pasado en la isla para que se diera el contagio en distintas áreas geográficas.
Durante los primeros seis meses el estudio se dedicará a la recopilación de datos, mientras que la segunda etapa del periodo se trabajará en la elaboración del informe y propuesta de medidas que puedan contribuir a que se reduzca la expansión del virus, tanto en la isla como en cualquier parte del mundo.
Una vez se concluya el estudio se espera presentar métodos adicionales para la erradicación de la pandemia. El estudio incluirá, por ejemplo, analizar en determinados municipios en resultado del uso de mascarillas para reducir el contagio, el cierre de escuelas y el rastreo de casos, entre otros, lo que servirá para entender mejor el alcance de esas medidas y su uso como disuasorio para prevenir el contagio.
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La especialista refirió que para el modelo se utilizarán los datos del departamento de transporte de la isla para estimar el flujo de personas que se movió según cada municipio.
El análisis a través de modelos matemáticos, incidirá en esos datos de movimiento de población para conocer cómo el confinamiento y el flujo de individuos determinaron que se elevara el número de contagiados en determinadas áreas geográficas.
Cruz destacó que el objetivo es presentar una evaluación analítica mediante modelos para demostrar qué medidas son efectivas para la mitigación o control de la pandemia de COVID-19 de manera regional, nacional y globalmente.
La investigadora subrayó que se quiere estudiar medidas de mitigación que se puedan implementar y modelar para una determinada área geográfica.
Una vez se disponga de una evaluación analítica mediante modelos matemáticos se podrán tomar decisiones de salud pública para demostrar qué medidas son efectivas.
El objetivo final es diseñar métodos de mitigación que se pueden ejecutar como programas de detección, tratamiento y vacunación en conjunto con medidas de distanciamiento social para reducir las tasas de prevalencia, incidencia y mortalidad del COVID-19 en Puerto Rico o en cualquier parte del mundo.
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