Los auto y camiones modernos de General Motors funcionan con software, sistema que controla las opciones de lujo, las funciones de seguridad e incluso la aceleración, giro y detención. Esto es así tanto para los vehículos a gasolina como para los eléctricos e híbridos.
Un automóvil nuevo típico tiene más de 100 millones de líneas de código de software, y General Motors se compromete a priorizar la calidad en cada línea de cada vehículo que fabricamos.
Si bien en cierto modo eso hace que los autos y camiones se parezcan más a las computadoras y los teléfonos móviles, en el caso de General Motors (GM) lo que está en juego es mucho más importante. No les pide a los conductores que se desempeñen como evaluadores de versiones beta del software.
Los laboratorios de calidad de GM trabajan incansablemente para detectar y abordar posibles problemas en su software mucho antes de que llegue al cliente. “Nuestro equipo incluye expertos de los gigantes tecnológicos más importantes que ayudaron a desarrollar algunos de los productos digitales más conocidos del mundo”, destaca General Motors en su página web.
GM ha aumentado su esfuerzo por aprovechar el poder de la inteligencia artificial, y está utilizando inteligencia artificial (IA) para ejecutar pruebas de software las 24 horas del día.
Las pruebas automatizadas simulan millones de pulsaciones de botones y toques de pantalla, lo que ayuda a la compañía a perfeccionar el software de la cabina antes de que un evaluador humano lo vea en una pantalla táctil o en el tablero de instrumentos.
Estas pruebas automatizadas ayudan a los ingenieros de General Motors a detectar errores de software antes de que el código se integre en los vehículos, lo que permite identificar problemas e implementar soluciones en una etapa más temprana del ciclo de desarrollo.
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Una vez finalizadas las pruebas simuladas, los ingenieros conducen vehículos con las últimas versiones de software en Milford Proving Ground, en Michigan, y en otros lugares de prueba.
Algunos de estos vehículos propiedad de la empresa están equipados con un dispositivo personalizado, desarrollado por un ingeniero de GM, que ejecuta pruebas de software automatizadas mientras el vehículo no está en marcha.
Cuando esos vehículos están estacionados durante la noche, las pruebas impulsadas por el aprendizaje automático toman el control para ayudar a permitir un resultado más predecible en el momento del lanzamiento.
Con la automatización y la simulación, GM puede ejecutar estas pruebas en una fracción del tiempo que requerirían las pruebas físicas. Las pruebas virtuales siempre están respaldadas por datos del mundo real de los empleados que prueban vehículos nuevos en todo Estados Unidos.
Estas pruebas de conducción en las “cuatro esquinas” tienen como objetivo garantizar que el software esté listo para los entornos con los que los conductores tienen más probabilidades de encontrarse.
GM opera laboratorios de pruebas de software en Michigan, California y Ontario, Canadá. Solo en una instalación de Michigan, más de 300 bancos de pruebas están dedicados a detectar errores y fallas en los sistemas de información y entretenimiento del tablero de instrumentos. Gracias a la inteligencia artificial y al aprendizaje automático, está ejecutando pruebas más inteligentes cada hora de cada día.
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